Reflejos:
1. ahorrar el costo de los servidores centrales de IA y los costos de ancho de banda de la red y reducir significativamente la latencia de las aplicaciones.
2. Proporcionar servicios de inteligencia perimetral, incorporando redes, computación, almacenamiento y aplicaciones como una plataforma abierta.
3. despliegue rápido de modelos de IA, adaptación de marcos de algoritmos convencionales y análisis y procesamiento de datos recopilados en el perímetro.
4. Los servidores perimetrales Ai realizan el procesamiento de datos en tiempo real y cargan solo datos estructurados en el lado de la plataforma, lo que puede combatir eficazmente la fluctuación de la red y mejorar la solidez general del sistema y la seguridad de los datos.